Wired Оригинал

Wired: новый флешмоб в соцсетях может оказаться не таким безобидным

Новый флешмоб в социальных сетях, в рамках которого люди выкладывают свои фотографии с разницей в 10 лет, создаст большую базу упорядоченных данных, которая может быть использована не по назначению, пишет в своей статье для Wired специалист по киберпространству. Например, на её основе могут проводиться тренировки искусственного интеллекта, способного распознавать возраст человека и прогнозировать его внешние изменения.
Wired: новый флешмоб в соцсетях может оказаться не таким безобидным
Reuters

В социальных сетях Facebook, Instagram и Twitter проходит популярный флешмоб, в рамках которого пользователи выкладывают свои фотографии с разницей в 10 лет.  Специалист по киберсфере Кейт О'Нил решила в нём не участвовать, и в своей статье для Wired она объясняет, почему.

 
По её словам, такие коллажи с фотографиями одних и тех же людей с разницей в 10 лет могут использоваться для того, чтобы научить искусственный интеллект, способный к распознаванию лиц, фиксировать возраст и предугадывать, как лица будут изменяться со временем.
 
Притом что и без того в соцсетях на станицах пользователей много фотографий, сейчас они не систематизированы. Чтобы натренировать алгоритм, нужно понимать, сколько лет прошло между тем, как были сняты конкретные фотографии. При этом метаданные на фотографиях в соцсетях не всегда помогут, поскольку иногда они неверные или скрыты. Пользователи не всегда загружают фотографии в хронологическом порядке, часто выкладывают не только свои снимки. В общем, появление чёткой базы фотографий с нужными параметрами значительно облегчило бы процесс обучения искусственного интеллекта, отмечает автор статьи.  
 
Тем более что в рамках нынешнего флешмоба пользователи ещё и конкретизировали, например, где и кем было сделано фото. При этом всю ненужную информацию — например, если пользователь выложил фотографию своего кота сегодня и 10 лет назад — алгоритм легко отсеивает, ведь он уже умеет распознавать лица.
 
Руководство Facebook отрицает какую-либо причастность к флешмобу. Там уверяют, что эта идея была предложена кем-то из пользователей и тут же распространилась сама по себе. По словам представителей компании, Facebook от этого флешмоба ничего не получает, и пользователи могут в любой момент отключить функцию распознавания лиц на своих фотографиях.
 
Впрочем, автор статьи напоминает, что в последнее время постоянно выходят наружу истории о том, что некие социальные игры или мемы используются для сбора данных о пользователях. При этом в том, что на основе фотографий пользователей будут тренировать алгоритм по распознаванию лиц, нет ничего заведомо плохого, утверждает она. В качестве примера она предлагает три варианта, как может использоваться этот алгоритм для разных целей.
 
Например, он способен помочь в розыске потерявшихся детей, особенно если их ищут по прошествии времени, за которое лицо ребёнка могло измениться. Так, например, в прошлом году в Нью-Дели всего за четыре дня использования технологии распознавания лиц удалось найти около 3 тыс. потерявшихся детей.
 
Ещё один вариант: с помощью распознавания возраста рекламу можно будет адаптировать под каждую возрастную группу. Но поскольку такая система может задействовать и другие характеристики человека, вроде его перемещений или покупательского поведения, то тенденция становится уже более пугающей.
 
Наконец, органы правопорядка тоже стали использовать систему распознавания лиц, и это вызвало волну критики. Ведь так слежка может осуществляться не только за преступниками и подозреваемыми, но и, например, за участниками протестов.
 
Трудно переоценить влияние технологий на человечество, делает вывод автор статьи. Они дают возможность улучшить этот мир, но всегда нужно помнить и о негативном сценарии. И потому, неважно откуда пошёл этот флешмоб и каковы его цели, но люди должны с большей ответственностью относиться к тому, какой информацией они делятся, кому дают к ней доступ и какие могут быть последствия от её использования, пишет Кейт О'Нил в своей статье для Wired.
Материалы ИноТВ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию RT
Публикуем в Twitter актуальные зарубежные статьи, выбранные редакцией ИноТВ
источник
Wired Великобритания Европа
теги
Facebook Instagram Twitter интернет фотография
Сегодня в СМИ
Загрузка...

INFOX.SG

Загрузка...
Лента новостей RT

Новости партнёров