Самарские студенты разработали нейросеть для подбора рационального питания

Об этом сообщает sovainfo.ru.

«Приложение может пригодиться, например, студентам, которые не имеют большого опыта в готовке, или домохозяйкам, желающим разнообразить домашнее меню, используя по максимуму запасы продуктов. Поможет оно и тем, кто много работает, у кого нет времени ходить каждый день по магазинам», — заявил руководитель проекта Георгий Красавин.

Приложение учитывает различные потребности пользователей, в том числе лечебные ограничения и наличие аллергии.

В настоящее время тестируется пробная версия.

Ранее сообщалось, что команда российских студентов и учёных разработала и успешно провела лабораторные испытания портативного устройства для точного мониторинга и неинвазивной диагностики астмы и хронической обструктивной болезни лёгких при партнёрстве с Сеченовским университетом.