Индекс риска: российские учёные нашли способ предсказывать тяжесть течения COVID-19
Российские учёные нашли способ предсказывать тяжесть течения COVID-19
![Индекс риска: российские учёные нашли способ предсказывать тяжесть течения COVID-19](https://mf.b37mrtl.ru/russian/images/2021.02/article/6034e975ae5ac931350b5146.jpg)
- Gettyimages.ru
- © sanjeri
Коллектив российских учёных из Высшей школы экономики (ВШЭ), РНИМУ имени Пирогова и ГКБ №15 имени Филатова установил связь между рядом человеческих генов и тяжестью течения COVID-19. В результате исследования была создана математическая модель для определения силы иммунного ответа организма и, соответственно, индекса риска перенесения коронавирусной инфекции в сложной форме. Об этом сообщается в журнале Frontiers in Immunology.
Для изучения клеточного иммунного ответа на коронавирус коллектив исследователей провёл генетический анализ крови 111 умерших пациентов с COVID-19 и 428 здоровых добровольцев (контрольная группа). В результате была найдена связь между тяжестью течения заболевания и уникальным для каждого человека набором генов (аллелей класса HLA-I), состоящим из шести молекул.
![](https://mf.b37mrtl.ru/russian/images/2021.02/original/6034ea19ae5ac92be62f713c.jpg)
- Для изучения клеточного иммунного ответа на коронавирус учёные провели генетический анализ крови умерших от COVID-19 пациентов и здоровых людей
- РИА Новости
- © Евгений Одиноков
Как утверждают учёные, именно от набора аллелей зависит, как быстро и эффективно иммунные клетки будут обнаруживать и уничтожать заражённые клетки. У людей с набором, который плохо распознаёт коронавирус, чаще наблюдается тяжёлое течение болезни.
![](https://mf.b37mrtl.ru/russian/images/2020.09/thumbnail/5f63940a02e8bd142f3b2d61.jpg)
Методами машинного обучения (с помощью искусственного интеллекта) на основе полученной выборки была разработана математическая модель, позволяющая установить силу клеточного иммунного ответа на коронавирус. В результате был разработан индекс риска со шкалой от 0 до 100, где 0 — минимальная, а 100 — максимальная опасность протекания болезни с тяжёлыми последствиями.
Сравнение с реальной клинической картиной показало, что прогнозная модель очень эффективна. Высокая точность предсказаний подтверждена результатами применения модели к независимой выборке из 45 пациентов из Мадрида — эти данные предоставили коллективу авторов исследования испанские специалисты. Выяснилось, что индекс риска у пациентов с тяжёлым течением COVID-19 был существенно выше, чем у пациентов со средней и лёгкой тяжестью заболевания.
Также, по мнению авторов исследования, с помощью разработанной модели можно будет оценивать риски для здоровья мутаций коронавирусных штаммов.
«Помимо найденных нами зависимостей между генотипом и тяжестью течения COVID-19, предложенный подход также позволит оценить, насколько та или иная мутация COVID-19 может влиять на формирование Т-клеточного иммунитета к вирусу. Так, например, можно будет выявлять группы людей, для которых заражение новыми штаммами SARS-CoV-2 может привести к более тяжёлой форме заболевания»,— пояснил декан факультета биологии и биотехнологий ВШЭ Александр Тоневицкий.