В ЛЭТИ создали ИИ для выявления случаев остановки дыхания во сне у людей с апноэ

«Мы разработали алгоритм, который позволяет прогнозировать наступление приступов апноэ для поддержки принятия решений врача при оценке типа стресса пациента», — заявила эксперт в беседе с «Газетой.Ru».

По словам специалиста, рассчитать вероятность наступления эпизодов апноэ сна позволит анализ электрокардиосигнала — сигнала изменений в пульсации крови и дыхательных движений пациента.

Применяя разработанную модель, доктор сможет составить заключение о приступах, скорректировать лечение и своевременно оказать пациенту помощь, добавила Садыкова.

Ранее сообщалось, что команда исследователей из МГУ имени М.В. Ломоносова разработала новую методику на основе ИИ, с помощью которой можно определить оптимальные дозы инсулина для пациентов с диабетом 1-го типа.