Цифровая грамотность и адаптивность названы важными навыками в эпоху ИИ

«Уже сейчас ИИ вполне может выполнять задачи на уровне человека во многих областях, но он не способен выйти за рамки тех алгоритмов, которые были заданы инженерами. У нас пока что нет искусственного интеллекта, способного к самосознанию и самостоятельному мышлению (AGI). Существуют прогнозы, что он может появиться в течение двух — десяти лет, но не очень понятно, как технология будет выглядеть и какие вычислительные мощности потребуются», — отметила эксперт.

Она добавила, что ИИ способен не только создавать текст, программный код, изображения, но и распознавать эмоции человека. Однако он всё ещё склонен к «галлюцинациям» — генерации неверной информации, особенно в креативных индустриях и программировании, напомнила Касьяненко.

«Поэтому, несмотря на активное использование ИИ, конечную проверку и интерпретацию данных всё ещё должен осуществлять человек. При этом искусственный интеллект не сможет заменить высококвалифицированных специалистов. Сейчас ИИ может взять на себя монотонные и однотипные задачи. Но те рабочие позиции, которые предполагают наличие опыта и понимание предметной области, не могут быть замещены технологиями, поэтому ИИ используется скорее как помощник или второе мнение, но не как специалист с готовым решением», — считает эксперт.

По её словам, в эпоху активного внедрения ИИ наиболее востребованными критериями для работодателей становятся критическое мышление, цифровая грамотность, навыки коммуникации, адаптивность и готовность к постоянному обучению и самообучению.

«На первый план выходят способности специалистов анализировать, понимать суть информации, грамотно раскрывать проблему и аргументировать выбранные решения. Не менее важны знания сотрудников в области компьютерной безопасности, особенно в контексте работы с данными. Например, в компании не следует загружать конфиденциальную информацию в сервисы на основе ИИ», — объяснила специалист.

Кроме того, необходимо понимать этические нормы при работе с персональными данными во взаимодействии с ИИ, добавила она.

«Помимо этого, для эффективной работы с ИИ ключевым навыком является промпт-инжиниринг — искусство составления запросов к моделям, особенно если речь идёт о генеративном искусственном интеллекте. Это целая наука, и достаточно сложная, которой необходимо учиться», — заключила собеседница RT.

Ранее аналитики сервисов «Работа.ру» и «СберПодбор» провели исследование и выяснили, как часто россияне используют инструменты на основе ИИ для поиска работы.