В МИСИС разработали нейросеть для проверки подлинности изображения лиц

В Университете МИСИС разработали нейросеть, способную проверять подлинность изображения лиц.
В МИСИС разработали нейросеть для проверки подлинности изображения лиц
  • РИА Новости

Об этом сообщает «Газета.Ru» со ссылкой на НИТУ МИСИС.

«Важным этапом разработки решения с использованием машинного обучения является поиск набора данных для обучения моделей. Мы использовали набор данных из 16 500 изображений: подлинных и фейковых с примерно равномерным распределением по типам обмана систем распознавания лиц», — заявила одна из разработчиков Алиса Семёнова.

По её словам, использовались печатные фотографии и изображения на экранах электронных устройств.

На первом этапе распознавания лица применяется предобученная нейросеть MTCNN, которая определяет положение лица. Затем на изображение добавляют специальное поле, 60% от площади которого составляет анализируемое лицо, после чего используется сеть InceptionResnet.

Результаты двух этапов объединяются и проходят через несколько слоёв, чтобы получить окончательный вывод.

Ранее сообщалось, что в Москве разработали медицинский ГОСТ для нейросетей.

Ошибка в тексте? Выделите её и нажмите «Ctrl + Enter»
Подписывайтесь на наш канал в Дзен
Сегодня в СМИ
  • Лента новостей
  • Картина дня

Данный сайт использует файлы cookies

Подтвердить