Российские студенты предложили распознавать опасные предметы в общественных местах с помощью нейросети
- РИА Новости
«Мы спроектировали интеллектуальную систему SBA (Scan-Based Access), совместимую с любыми видами сканеров. Это программное обеспечение, которое использует возможности нейросети для надёжного распознавания предметов, несущих угрозу безопасности, таких как холодное, огнестрельное оружие, взрывные устройства. При входе в учреждение вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передается в SBA, программа анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передаёт информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки», — рассказал лидер проекта, студент третьего курса Данил Кудрявцев.
Команда разработчиков отмечает, что благодаря системе уровень безопасности в общественных местах повысится, поскольку она полностью исключает ошибки идентификации, связанные с человеческим фактором.
Операторами федпроекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» являются АНО «Платформа НТИ», Фонд содействия инновациям, Инновационный центр «Сколково», Фонд инфраструктурных и образовательных программ и Московский физико-технический институт. Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий, которое проходит в России в 2022—2031 годах.
Ранее российские студенты разработали систему прогнозирования ДТП.
