Резюме на HeadHunter будет сортировать искусственный интеллект

HeadHunter запускает во всех странах присутствия (Россия, Украина, Казахстан, Белоруссия, Грузия, Узбекистан, Киргизия) ранжирование откликов соискателей на основе машинного обучения, сообщает газета «Коммерсантъ». Теперь в личном кабинете работодатель сможет увидеть уже отсортированные по наибольшему соответствию резюме соискателей. Соответствие будет определяться на основе рекомендательной технологии, анализирующей совпадение резюме и вакансии.

Запуск системы, которая будет обрабатывать до 1 млн резюме в день, сэкономит работодателям по всей стране не менее 15 тыс. человеко-часов, что эквивалентно 300-400 млн рублей в год, считает директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.

По его словам, проекты подобной системы могут стоить около 5-10 млн рублей, но их реализация в большей степени зависит от накопленных компетенций, имеющегося массива данных и «времени на эксперименты».

«В России счёт компаний, принципиально способных производить технологии такого уровня, идёт на десятки, а необходимыми данными обладают единицы»,— заявил Вольфсон.

Технологии машинного обучения и анализа текстов в России уже используются, например в сервисах «Яндекса» по купле-продаже недвижимости и автомобилей. По мнению участников рынка, в рекрутинге метод может оказаться полезным для крупных компаний и должностей, на которые откликается особенно много кандидатов.