Резюме на HeadHunter будет сортировать искусственный интеллект

Короткая ссылка
База резюме и вакансий HeadHunter запускает ранжирование резюме соискателей на основе машинного обучения и анализа текстов. Ожидается, что система будет обрабатывать до 1 млн откликов в день.

HeadHunter запускает во всех странах присутствия (Россия, Украина, Казахстан, Белоруссия, Грузия, Узбекистан, Киргизия) ранжирование откликов соискателей на основе машинного обучения, сообщает газета «Коммерсантъ». Теперь в личном кабинете работодатель сможет увидеть уже отсортированные по наибольшему соответствию резюме соискателей. Соответствие будет определяться на основе рекомендательной технологии, анализирующей совпадение резюме и вакансии.

Запуск системы, которая будет обрабатывать до 1 млн резюме в день, сэкономит работодателям по всей стране не менее 15 тыс. человеко-часов, что эквивалентно 300-400 млн рублей в год, считает директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.

По его словам, проекты подобной системы могут стоить около 5-10 млн рублей, но их реализация в большей степени зависит от накопленных компетенций, имеющегося массива данных и «времени на эксперименты».

«В России счёт компаний, принципиально способных производить технологии такого уровня, идёт на десятки, а необходимыми данными обладают единицы»,— заявил Вольфсон.

Технологии машинного обучения и анализа текстов в России уже используются, например в сервисах «Яндекса» по купле-продаже недвижимости и автомобилей. По мнению участников рынка, в рекрутинге метод может оказаться полезным для крупных компаний и должностей, на которые откликается особенно много кандидатов.

Сегодня в СМИ
  • Лента новостей
  • Картина дня
Самое читаемое
Загрузка...
Документальный канал