Российские учёные разработали уникальный метод ранней диагностики воспалительных заболеваний с помощью ИИ

Разработка позволяет обнаружить риски осложнений у пациентов, когда симптомы заболевания ещё не выражены, с помощью ИИ, который помогает врачам безошибочно расшифровывать результаты анализов. Таким образом, терапию можно корректировать на ранних этапах болезни и повышать эффективность лечения. Ранее ни один из существующих методов диагностики не давал таких прогнозов.

Метод базируется на системе высокоточной диагностики ключевых клеток иммунной системы, координирующих защитные реакции организма. Учёные создали молекулы-маркеры различной конфигурации, которые функционируют как высокочувствительные сенсоры: они идентифицируют целевые иммунные клетки, формируют с ними устойчивые соединения и позволяют выявлять патологические изменения на молекулярном уровне.

Сформированный массив данных интерпретируется нейросетью, обученной распознавать специфические профили иммунных клеток. В результате для каждого пациента определяется уникальный «цифровой отпечаток» заболевания, что открывает возможности для персонализированного подбора терапии.

Экспериментальная часть исследования проводилась на биологических пробах пациентов с заболеваниями лёгких: пневмонией, бронхитом и бронхиальной астмой. В процессе обучения нейросеть проанализировала более 100 клинических случаев и продемонстрировала способность точно дифференцировать типы воспалительных процессов с учётом индивидуальных особенностей иммунного статуса.

«Результаты наших исследований — очередное доказательство того, насколько сложен и не до конца понятен наш организм. Например, мы выяснили, что, казалось бы, безобидные биодобавки, БАДы, которые в разумных дозировках полезны, в случае воспалительных заболеваний могут оказывать порой непредсказуемое и не всегда положительное действие», — отметила Елена Кудряшова, доктор химических наук, профессор Центрального университета и руководитель Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики.

Результаты работы опубликованы в международном рецензируемом журнале The International Journal of Molecular Sciences.