Никаких секретов: нейросеть научилась распознавать размытые лица на фотографиях

Технология под названием FRS (Faceless Recognition System) основана на использовании так называемой сиамской нейросети, состоящей из двух или более подсетей, объясняют учёные в своём исследовании, размещённом на сервере публикаций ArXiv.org.

Сначала для тестирования нейросети FRS исследователи использовали порядка 13 тыс. фотографий примерно 600 человек. В эту базу также входили изображения людей с размытыми лицами и специальными идентификационными метками.

Когда FRS прошла тестирование, она смогла с высокой точностью распознавать размытые или закрашенные лица людей на снимках. Так, если до этого нейросеть видела всего одну фотографию человека, она могла распознать его на снимке с закрашенным или размытым лицом с точностью 69,9%. Если же системе предоставляли 10 изображений, точность возрастала до 91,5%.

Однако если обстановка, в которой была сделана фотография, менялась, FRS становилась менее точной. При изменении обстановки точность распознавания человека по фотографии с размытым лицом снижалась до 28,8%, а если его лицо при этом было закрыто чёрным квадратом — до 14,7%. Если лицо было закрыто белым квадратом, программа могла обеспечить точность только в 13,7%. Тем не менее такой результат в любом случае в три раза превосходит способности человека, добавляет издание The Next Web.

По мнению учёных, их работа должна вызвать беспокойство у пользователей интернета.

«С точки зрения конфиденциальности представленные здесь результаты должны вызвать беспокойство. Весьма вероятно, что секретные системы, аналогичные описанной здесь, уже действуют онлайн», — заявили авторы исследования.

Учёные считают, что компании, занимающиеся компьютерным распознаванием лиц, должны ответственно относиться к этой технологии.