«Символично, что вчера премии удостоились Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон за создание основ нейронных сетей и машинного обучения, а сегодня — Дэвид Бейкер (Университет Вашингтона), Демис Хассабис и Джон Джампер (Google DeepMind) — за применение нейросетей и искусственного интеллекта для решения задач, связанных с предсказанием трёхмерной структуры белков», — заявил эксперт в беседе с газетой «Известия».
По словам Акасова, программы, разработанные лауреатами, позволят значительно повысить точность моделирования структуры белков.
«В будущем программы на основе нейронных сетей могут даже позволить «проектировать» новые белки с заданными свойствами, например для разложения пластиков», — отметил Акасов.
Ранее сообщалось, что Нобелевская премия по химии присуждена за работы в области белковых молекул.