У разных моделей свои сильные стороны, что позволяет эффективнее распределять задачи, но главное преимущество заключается в резервировании, объяснил он в беседе с «Газетой.Ru».
«Сбои у крупных провайдеров — OpenAI, Anthropic, Google — случаются регулярно, и если бизнес-процесс завязан на единственную модель, он просто останавливается. Резервирование LLM — это не про производительность, это про непрерывность», — уточнил Данилов.
В компаниях, где ИИ встроен в поддержку, документооборот или аналитику, такой подход критически важен для операционной надёжности, аналогично наличию резервного интернет-канала, резюмировал эксперт.
Ранее в Ассоциации юристов России разработали концепцию федерального закона о регулировании ИИ в органах власти и на объектах критической инфраструктуры.